Definition A/A-Test

Ein A/A-Test ist eine spezielle Form des A/B-Tests, bei dem zwei identische Versionen einer Webseite oder eines Werbemittels gegeneinander getestet werden. Statt die Version A mit einer veränderten Version B zu vergleichen, werden zwei identische Versionen von A verglichen.

Ein A/A-Test dient hauptsächlich dazu, die Zuverlässigkeit und Genauigkeit des Testsystems zu überprüfen. Er stellt sicher, dass das Test-Tool keine fehlerhaften Ergebnisse liefert und die statistischen Methoden korrekt funktionieren. Wenn die Ergebnisse eines A/A-Tests signifikante Unterschiede zeigen, deutet dies auf ein Problem im System hin, das behoben werden muss, bevor man echte A/B-Tests startet.

Ein A/A-Test sollte immer dann durchgeführt werden, wenn ein neues A/B-Test-Tool implementiert wird oder wenn Zweifel an den Ergebnissen bestehender Tests bestehen. Er dient als eine Art Kalibrierung, um zu bestätigen, dass die Testergebnisse vertrauenswürdig sind.

Das erwartete Ergebnis eines A/A-Tests ist, dass es **keinen signifikanten Unterschied** zwischen den beiden identischen Versionen gibt. Die Konversionsraten sollten nahezu identisch sein. Weichen sie stark voneinander ab, ist das ein klares Warnsignal, dass das Test-Tool falsch misst oder die Besucher ungleich verteilt werden.

Ja, viele Unternehmen überspringen den A/A-Test aus Zeit- und Kostengründen. Dies kann jedoch riskant sein. Wer ohne die Überprüfung der Systemzuverlässigkeit direkt mit A/B-Tests beginnt, riskiert, auf falschen Daten basierende Entscheidungen zu treffen. Ein kurzer A/A-Test von wenigen Tagen kann langfristig viel Zeit und Geld sparen.