Contextual Targeting wird auch Kontext-Targeting oder Contextual Advertising genannt und zeigt Onlinewerbung auf Basis von Schlagwörtern (engl. Keywords) und Kontext innerhalb redaktioneller Umfelder.
Bei dieser Methode wird Werbung nach dem Auftreten bestimmter Schlagwörter platziert. Taucht das vorab festgelegte Keyword auf einer einzelnen Webseite auf, wird die entsprechende Anzeige platziert. So werden Werbeanzeigen eines Automobilherstellers beispielsweise neben „Formel 1”-Berichten geschaltet. Liest der Nutzer einen Artikel zu einem bestimmten Thema, wird er mit der passenden Werbung konfrontiert. Problematisch ist die Methode dann, wenn die Keywords in einem negativen Kontext auftreten: Das Wort „Formel 1” kann zum Beispiel in Zusammenhang mit einem dramatischen Rennunfall vorkommen. Die Werbeanzeige kann durch diese Fehlplatzierung so eine eher negative Reaktion des potenziellen Kunden auslösen.
Eine Weiterentwicklung von Contextual Targeting ist semantisches Targeging, das Inhalte semantisch analysiert und die enthaltenen Schwerpunktthemen bestimmt.
Contextual Targeting (Kontext-Targeting) ist eine Werbestrategie, bei der Anzeigen basierend auf dem Inhalt der aktuell besuchten Webseite ausgespielt werden, statt auf dem Nutzerprofil oder dem vorherigen Surf-Verhalten. Wenn Sie beispielsweise einen Artikel über Wanderschuhe lesen, zeigt Ihnen das System Anzeigen für Outdoor-Ausrüstung an.
Der Unterschied liegt im Fokus der Ansprache:
Modernes Contextual Targeting nutzt Künstliche Intelligenz und Natural Language Processing (NLP). Das System scannt nicht nur einfache Keywords, sondern versteht die Semantik und den Kontext einer Seite. Es erkennt den Unterschied, ob es in einem Artikel um "Jaguar" (das Tier) oder "Jaguar" (die Automarke) geht, und platziert die Werbung entsprechend präzise.
Durch das Ende der Drittanbieter-Cookies (3rd Party Cookies) und strengere Datenschutzgesetze (wie die DSGVO) ist das klassische nutzerbasierte Tracking schwieriger geworden. Contextual Targeting benötigt keine persönlichen Daten oder Cookies, was es zu einer 100 % datenschutzkonformen Lösung macht, die dennoch eine hohe Relevanz für den Nutzer bietet.
Neben der DSGVO-Konformität bietet es zwei große Vorteile:
letzte Aktualisierung: 10. Januar 2026
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