Definition Card-Sorting

Card-Sorting ist eine Methode zur Messung und Verbesserung der Usability (dt. Nutzerfreundlichkeit).
 

Ein Card-Sorting-Test dient der Entwicklung verständlicher Informationsarchitekturen z. B. zur Optimierung des Navigationskonzepts. Hierbei fassen Nutzer Kärtchen mit Begriffen (= Bezeichnung von Unterrubriken) zu Gruppen zusammen. Man unterscheidet grundsätzlich zwei Methoden: Beim geschlossenen Card-Sorting werden die Begriffe vorgegebenen Kategorien zugeordnet, beim offenen Card-Sorting bilden die Nutzer eigene Kategorien, die die späteren Hauptrubriken darstellen sollen.
 

Bei einem mehrstufigen Card-Sorting werden die im ersten Durchgang gebildeten Gruppen später noch weiter zusammengefasst. Vor dem Sortieren kann zusätzlich die Verständlichkeit der Begriffe abgefragt werden (Wording-Analyse).

Welche Fragestellungen kann durch Card-Sorting beantwortet werden?

  • Wie sollen vorhandene und neue Inhalte strukturiert werden?
  • Wie viele Hauptrubriken sind erforderlich?
  • Wie sollen die Haupt- und Unterrubriken benannt werden?
  • Welche Inhalte bzw. Unterrubriken sollen den Hauptrubriken zugeordnet werden?

In welcher Projektphase ist Cars-Sorting einsetzbar?

  • Konzeption / Entwicklung: Card-Sorting-Tests sollten zu Beginn der konzeptionellen Phase eines Web- / Intranet-Projekts bzw. am Ende der Analysephase durchgeführt werden. Zu diesem Zeitpunkt besteht in der Regel Klarheit darüber, welche Inhalte und Services bereitgestellt werden sollen bzw. was die Anforderungen und Erwartungen der gewünschten Zielgruppen gegenüber dem Informationsangebot sind. Dabei ist zu unterscheiden, die Inhalte nutzergerecht und erwartungskonform zu strukturieren und die richtigen, aussagekräftigen Bezeichnungen für Hauptrubriken zu finden.

Weitere Methoden zur Messung der Usability finden Sie in dem Artikel "16 Methoden zur Messung der Usability".

FAQs zu Card-Sorting

Was ist Card-Sorting?

Card-Sorting ist eine benutzerzentrierte Research-Methode aus dem Bereich User Experience (UX). Dabei erhalten Testpersonen Begriffe oder Inhalte auf Karten und werden gebeten, diese in Gruppen zu sortieren, die für sie logisch erscheinen. Ziel ist es, die mentale Struktur der Nutzer zu verstehen und darauf basierend Menüs und Navigationsstrukturen zu optimieren.

Offenes vs. geschlossenes Card-Sorting: Wo ist der Unterschied?

Es gibt drei gängige Varianten:

  • Offenes Card-Sorting: Nutzer sortieren die Karten und vergeben selbst Namen für die entstandenen Gruppen. Gut zur Ideenfindung.
  • Geschlossenes Card-Sorting: Die Kategoriennamen sind vorgegeben. Nutzer ordnen die Karten diesen festen Gruppen zu. Gut zum Testen einer bestehenden Struktur.
  • Hybrides Card-Sorting: Eine Mischform, bei der Kategorien vorgegeben sind, Nutzer aber auch eigene Gruppen erstellen dürfen.

Warum ist Card-Sorting wichtig für die Informationsarchitektur?

Card-Sorting stellt sicher, dass die **Informationsarchitektur (IA)** einer Website intuitiv ist. Es verhindert, dass die Navigation nach der internen Unternehmensstruktur aufgebaut wird, die für Außenstehende oft unverständlich ist. Eine logische Struktur verbessert die Usability, senkt die Abbruchraten und hilft Suchmaschinen, die Relevanz von Unterseiten besser zu erfassen.

Wann sollte man Card-Sorting einsetzen?

Die Methode wird idealerweise in der frühen Konzeptionsphase eines Projekts eingesetzt – zum Beispiel beim Relaunch einer Website oder bei der Planung einer komplexen App. Es hilft dabei, den Grundstein für das Sitemap-Design und die Wireframes zu legen, bevor teure Design- oder Programmierstunden investiert werden.

Welche Tools eignen sich für digitales Card-Sorting?

Während man früher physische Klebezettel nutzte, gibt es heute effiziente Online-Tools, die auch statistische Auswertungen (wie Dendrogramme) liefern:

  • OptimalSort (Optimal Workshop): Der Industriestandard für detaillierte Analysen.
  • Miro / Mural: Flexibel einsetzbare Whiteboard-Tools für moderierte Live-Sessions.
  • UserZoom / Maze: Umfassende Plattformen für Remote-UX-Research.

letzte Aktualisierung: 10. Januar 2026

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