Card-Sorting ist eine Methode zur Messung und Verbesserung der Usability (dt. Nutzerfreundlichkeit).
Ein Card-Sorting-Test dient der Entwicklung verständlicher Informationsarchitekturen z. B. zur Optimierung des Navigationskonzepts. Hierbei fassen Nutzer Kärtchen mit Begriffen (= Bezeichnung von Unterrubriken) zu Gruppen zusammen. Man unterscheidet grundsätzlich zwei Methoden: Beim geschlossenen Card-Sorting werden die Begriffe vorgegebenen Kategorien zugeordnet, beim offenen Card-Sorting bilden die Nutzer eigene Kategorien, die die späteren Hauptrubriken darstellen sollen.
Bei einem mehrstufigen Card-Sorting werden die im ersten Durchgang gebildeten Gruppen später noch weiter zusammengefasst. Vor dem Sortieren kann zusätzlich die Verständlichkeit der Begriffe abgefragt werden (Wording-Analyse).
Weitere Methoden zur Messung der Usability finden Sie in dem Artikel "16 Methoden zur Messung der Usability".
Card-Sorting ist eine benutzerzentrierte Research-Methode aus dem Bereich User Experience (UX). Dabei erhalten Testpersonen Begriffe oder Inhalte auf Karten und werden gebeten, diese in Gruppen zu sortieren, die für sie logisch erscheinen. Ziel ist es, die mentale Struktur der Nutzer zu verstehen und darauf basierend Menüs und Navigationsstrukturen zu optimieren.
Es gibt drei gängige Varianten:
Card-Sorting stellt sicher, dass die **Informationsarchitektur (IA)** einer Website intuitiv ist. Es verhindert, dass die Navigation nach der internen Unternehmensstruktur aufgebaut wird, die für Außenstehende oft unverständlich ist. Eine logische Struktur verbessert die Usability, senkt die Abbruchraten und hilft Suchmaschinen, die Relevanz von Unterseiten besser zu erfassen.
Die Methode wird idealerweise in der frühen Konzeptionsphase eines Projekts eingesetzt – zum Beispiel beim Relaunch einer Website oder bei der Planung einer komplexen App. Es hilft dabei, den Grundstein für das Sitemap-Design und die Wireframes zu legen, bevor teure Design- oder Programmierstunden investiert werden.
Während man früher physische Klebezettel nutzte, gibt es heute effiziente Online-Tools, die auch statistische Auswertungen (wie Dendrogramme) liefern:
letzte Aktualisierung: 10. Januar 2026
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